Rendimiento de una BD
Rendimiento de una BD
Técnicas de estimación de rendimiento
Para trabajar con tablas muy grandes debemos tener en cuenta tres claves: Buffers, Índices y Consultas.
Buffers
Un buffer es una ubicación de la memoria reservada para el almacenamiento temporal de información digital. La primera cosa que deberíamos tener muy clara es el hecho de que hay una gran diferencia entre “Datos que están en memoria” y “Datos que no están en memoria”.
Índices
Los índices son usados para encontrar rápidamente los registros que tengan un determinado valor en alguna de sus columnas. Sin un índice, MySql tiene que iniciar una búsqueda por el primer registro y leer toda la tabla para encontrar los registros relevantes.
Consultas
La optimización de las consultas podría ser el punto más extenso de los tres por la gran variedad de posibilidades que tenemos a la hora de optimizar consultas.
Puedes conseguir que MySQL rinda a buen rendimiento con grandes cantidades de datos pero para ello debes tener en cuenta sus limitaciones y saber cuales son las características que ofrecen mejor rendimiento.
Rendimiento transaccional
Se debe comprobar que el SGBD puede efectuar la cantidad necesaria de transacciones por unidad de tiempo, para proporcionar a los usuarios un tiempo de respuesta adecuado. En general, este punto es difícil de definir teóricamente. En primer lugar, porque la información necesaria para calcular la carga de transacciones que deberá soportar el sistema, es compleja y difícil de obtener y, en segundo lugar, porque las medidas de transacciones por segundo, que ofrecen los distintos fabricantes, no siempre son comparables. Además, el rendimiento de un mismo SGBD es ampliamente variable, según las características de la máquina en la que esté instalado (capacidad y velocidad de los discos, cantidad de memoria, potencia de la UCP, etc). Por todo ello, lo más conveniente es diferir la resolución sobre este punto, hasta que se pueda comprobar experimentalmente realizando una prueba en la propia instalación. A pesar de lo comentado, existen varias pruebas de rendimiento (benchmark) estándar que ofrecen datos útiles. Los más interesantes para SGBD, son los del Transaction Processing Performance Council, organismo fundado en 1988, al que pertenecen más de cuarenta fabricantes de plataformas físicas y lógicas de bases de datos, que ha definido especificaciones de benchmarks estándar para sistemas de proceso de transacciones en entornos comerciales. A continuación, se relacionan dichas pruebas de rendimiento:
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Técnicas de estimación de respuesta
El tiempo que tarda una SGBD en procesar una petición se divide en:
1) Tiempo de ejecución de las instrucciones correspondientes, es decir, tiempo de consume del procesador(CPU).
2) Tiempo esperando algún suceso. Aquí puede haber múltiples causas, pero las más importantes y comunes son dos:
a) Tiempo de espera de las operaciones de Entrada/Salida, es decir, espera por los accesos de discos.
b) Tiempo de espera por algún recurso que está bloqueado (locked).
Un ejemplo de tiempo de respuesta es la búsqueda de páginas web por Google:
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